邊講邊出 PPT 的時代來了——三個我馬上聯想到的現場

上週我在彰安國中跑「資訊融入平板教學」研習。Quizlet 卡掉、平板斷線、QR Code 跑錯組。

資料來源：조코딩 JoCoding YouTube（OpenAI 剛公開 GPT Realtime 2 系列三個模型：Realtime 2、Realtime Translate、Realtime Whisper）

我撐過去了。台下老師看完還是給了掌聲。

但回家高鐵上，我一直在想——

剛剛那兩小時，有多少瞬間我希望「現在這句話直接變成一張投影片」？ 有多少我講的話，結束後就消失在現場？

直到昨晚我滑到這支韓國 YouTuber 조코딩的影片——

他對著鏡頭講話。螢幕即時冒字幕。講完一段，自動排成 PPT 投影片。

而且，是開源的。

我看完手心冒汗。

我立刻連到自己的三個現場

第一個：彰安那場研習。

如果現場有 Realtime 2，我每講完一段「以終為始」，投影片自動成型。Quizlet 卡了我也不會慌——因為我講的話本身就在現場留下了東西。研習結束，我不用再花一晚上整理逐字稿，因為它已經整理好了。

第二個：八年級自我領導力課。

這學期我改了三百多份「自我介紹」「習慣四雙贏批改」「習慣五傾聽五層次」。我發現一件事——學生最有東西的時刻是上台講，不是寫。但講完就散在空氣裡，我手上永遠只剩那張薄薄的學習單。

如果有 Realtime Whisper 在側邊，把每個學生上台講的話即時轉成「學生口述版反思」貼回學習歷程——我的批改不再是補洞，是放大他真正講過的話。

第三個：國文科素養命題批改。

上個月簡鈺珣老師研習講：「命題與解題毫無關係，就是命題失敗。」

如果我能邊改邊講，讓 AI 順著我的口頭審題自動整理成「命題品質檢核表」——我三十分鐘可以做完原本三小時的事。

這不是科幻。Demo 已經跑出來了。

但真正讓我心冒汗的，是第二秒

學生也會用。

我前陣子用 Codex 那節課跟八年級講過一句話：「把重複動作變成 Skill。」

AI 工具的特性是——只要老師會用，學生十分鐘後一定會用得比老師熟。

那身為老師，我們還剩什麼？

我認為剩下三件事

一、現場感。 AI 寫得出 slide，寫不出彰安那場 Quizlet 卡掉的瞬間——我看著台下老師、她們也看著我、然後我笑了一下繼續講——那種「卡了也能繼續上」的氣場，AI 撐不來。

二、判斷。 學生丟給你三個版本的學習單答案，你能不能看出哪個是「真的想清楚的好同學版本」、哪個是「對著模板打字的人」。AI 寫得出答案，看不出哪個學生在裝懂。

三、信任。 你發現某個孩子今天眼神不對，你會走過去問。AI 不會問，因為它不在乎。

工具會 commoditize 知識傳遞。 但教育從來不是只有知識傳遞。

我的結論

過去十年，我們在問：「老師會不會被 AI 取代？」

從這個 demo 之後，題目變了——

「老師會不會被『願意用 AI 的老師』取代？」

如果下週你的課堂可以邊講邊出 PPT、即時翻譯字幕、講完直接變筆記——

你會多教什麼？少教什麼？