陳乃誠 · 大乃老師

2026-07-09 · AI 工具與工作流

Codex 額度燒超快?我抓出真正原因

用 Codex CLI 大量生圖時額度異常快耗盡,追查後發現是預設行為在背後做了大量非必要動作,靠下指令方式徹底解決。

用 Codex 生圖,我第一天就快把整個月的額度燒光

我嚇了一跳。

上禮拜開始用 Codex CLI 幫學校的國文闖關遊戲畫插畫,才生沒幾張圖,畫面就跳出用量警告。我心裡想:不對啊,我不是走 API 計費,是用 ChatGPT 訂閱內建的額度,怎麼還會這麼快燒完?

後來我把每一次呼叫實際發生的事情攤開來看,才發現問題根本不在「生圖」這個動作本身。

真正燒錢的,不是我以為的那件事

我原本以為,額度是照「生了幾張圖」在算。錯了。

我去翻它每次執行的紀錄才發現:我只是要它畫一張插畫,它卻在背後默默做了一大堆我根本沒要求的事——先把整個專案資料夾掃過一遍、讀完所有的設定說明檔、把過去的操作記憶也一併載入、還把完整的內部思考過程整段吐出來。

一張圖,我只想要「畫出來」這三個字的結果,它卻先幫我把整個工作環境從頭認識一遍,才肯動筆。這些「認識環境」的動作,看起來像免費的暖身,其實每一步都算進同一份額度裡。難怪我明明只是要生圖,額度掉得比想像中快十倍不只。

我沒有換工具,我換了下指令的方式

找到原因之後,解法反而簡單——不是少用它,是不准它多做事。

我把每一次呼叫都改成「乾淨開機」:登入身分要帶著,但不准它掛載過去的技能庫、不准它翻閱操作記憶,等於每次都是一個只認得「怎麼登入」、什麼都不記得的全新狀態。

接著我在指令裡直接寫死一句話:不准讀任何專案檔案,也不准掃資料夾,只准做這一件事——生圖。連它平常習慣的「說明我在想什麼」的完整思考過程,我也直接要求它省略,只留下最後的結果跟一句驗證訊息。

這麼一改,同一份額度可以撐著我同時開四條生產線、跑五百多張圖,而不是像第一天那樣,才畫沒幾張就摸到天花板。

這件事讓我想到,很多「效率工具」的浪費不是工具的錯

我後來想,這其實跟很多老師剛開始用 AI 備課很像。

不是工具本身貴,是我們常常沒有先想清楚「這一次我真正需要它做什麼」,就讓它把所有能做的事情都做一遍——結果額度、時間都花在那些我根本沒開口要求的「順便」上面。

自我領導力裡有一個概念叫「要事第一」——先分清楚什麼是真正必要的,再動手,而不是先動手,讓事情自己長出一堆不必要的分支。這次抓 Codex 燒額度的原因,本質上就是在幫它做一次「要事第一」的整理:只留下我真正要的那一件事,把其他順手帶上的動作全部砍掉。

我的結論

工具燒得快,通常不是工具太貪心,是我們沒告訴它「只做這一件事就好」。找出那個被悄悄多做的動作,比換一個更貴的方案更有效。