Codex 必學的 5 個功能，全是 Anthropic 先做的

Codex 必學的 5 個功能，全是 Anthropic 先做的

日本人在教 OpenAI Codex 必學的 5 個功能。我看完笑了——5 個裡有 5 個，都是 Anthropic 先做的。

資料來源：AI大学 — 【Codex完全攻略】Codex で最初に覚えるべき5つの基本機能

Codex 在 2026 年 4 月爆紅。日本這支 18 分鐘影片，幫剛入坑的人整理出五大必修——Skills、MCP、Plugins、Hooks、Sub Agents。

但每一個我都認識。因為我天天在 Claude Code 用。

5 大功能的來源拆解

一、Skills（Agent Skills）：Anthropic 2025 年 12 月正式發布並做成開放標準。Claude Code、Google Antigravity、Codex 全部都實作了。

二、MCP（Model Context Protocol）：Anthropic 2024 年下半發布，現在是 AI Agent 連外部工具的事實標準。

三、Plugins：Skills + MCP + App 的封裝。Claude Code 早有相同概念。

四、Hooks：tool 執行前後、prompt 送出時、session 開始時、回答前——Claude Code 整套 hook 機制原樣搬過去，Codex 用 toml 寫，Claude Code 用 json 寫，邏輯一模一樣。

五、Sub Agents：分散 context window、平行跑專業任務。Claude Code 一直有。

連 Codex 的 AGENT.md 都跟 Claude Code 的 CLAUDE.md 對應——檔名換個字。

這代表什麼？

兩件事。

一、Anthropic 在「AI Agent 該長怎樣」這場架構戰，贏了第一回合。OpenAI 用 Codex 爆紅了，但用的是 Anthropic 一年前奠定的規格。

二、對使用者來說是好事。標準統一，你在 Claude Code 學的東西，搬去 Codex 直接能用；你在 Codex 寫的 skill，丟回 Claude Code 也跑得起來。

我上週才寫了 6 個 Claude Code skills——理論上現在搬去 Codex 都能用。同一份心血，兩家平台領薪水。

拉回教學現場

學生問我：「老師，我要學 AI 工具，到底該學哪一個？」

以前我答不出來。現在我可以說——學「規格」，不要學「品牌」。

具體三件事：

一、學會用 MCP——這是 AI 連外部工具的萬用協定。未來十年，工具會換，協定不會。

二、學會寫 skill——同一份 skill，Claude Code、Codex、Antigravity 三家都跑得起來。

三、學會設 hook——「條件觸發自動執行」的思維，不只 AI 工具用，n8n、Zapier、Excel 巨集都是同一套底層。

柯維《七個習慣》第七個習慣叫「不斷更新」——但要更新的，不是工具本身，是你對「底層結構」的理解。工具會換，標準會留下。

我教學生用 Claude Code 教了一年。Codex 4 月爆紅，他們無痛切換。因為學的是 MCP、skill、hook——不是「按鈕在哪」。

我的結論

學品牌，三年後重學。 學標準，十年都還在用。

OpenAI 抄走的不是 Anthropic 的功能，是 Anthropic 對「AI agent 該怎麼長」的這個答案。