AI 做一部片，到底在做什麼？Camika 漫劇六關工作流全拆解

成片 1 分 41 秒，我做了一整晚。

用 Camika 做完第一部 AI 漫劇之後，我把整個流程拆成六關，並且做成一個 Claude skill，讓 AI 當我的副導演。這篇記錄六關各自在做什麼、卡在哪裡，以及為什麼「工具越強，你越像導演」。

先講結論：AI 砍掉的與砍不掉的

AI 砍掉的：技術門檻	AI 砍不掉的：決策成本
不用會畫畫	風格怎麼配
不用會運鏡	節奏快或慢
不用會剪輯	值不值得重生成

成本真相：時間是錢、積分是錢、每次重來都是錢。AI 只是把燒錢的單位變小，沒有把錢變不見。

六關工作流

第一關：劇本。 寫五幕架構。注意每幕的場景氛圍要回頭檢查——氛圍不一致，後面分鏡會跑掉。

第二關：風格。 145 種風格庫裡挑一種，全片只用一種。「故事該長什麼樣」是全流程最花時間的決策，在這裡多花十分鐘，比後面燒積分便宜得多。

第三關：角色。 我這部片設定了 10 個角色。眼神、衣服、配音要逐項決定——模糊地帶就是 AI 自由發揮的地帶，也就是角色長相飄移的源頭。

第四關：分鏡。 1 分 41 秒拆了 31 顆鏡頭，大約 3 秒一顆。一顆一顆生成、一顆一顆檢查，跑掉就重來——不要批次生完才回頭看，那時已經整批歪了。

第五關：影片。 逐鏡生成。不滿意就要燒積分重生成，所以我給自己訂了「燒積分三問」：觀眾看得出差別嗎？能用合片補救嗎？重跑幾次了？三問有一題過不了，就不按重生成。

第六關：合片。 時間軸組裝。字幕、旁白、音效再過一遍——這三樣是觀眾最先注意到的瑕疵，卻是製作者最後才想到的。最後用 1.5 倍速看一遍全片，節奏問題加速看最明顯。

我把它做成了 skill

這套流程現在是我的 Claude skill（camika-six-gates）。它不幫我按按鈕——Camika 在網頁上操作——它做的是把每一關的決策先在紙上做完：五幕表、角色設定卡、分鏡表、逐鏡 prompt。進 Camika 時只剩執行，不用邊生成邊想，那才是燒積分的真兇。

為什麼自己先做一遍

• 知道「做出來」與「做得好」差的是多少個決定
• 教學生之前先踩過坑，學生卡關時能直接指出源頭
• 流程要交接給別人時，心裡有底

下一步給你：挑一個 1 分鐘的小題目，跑完六關一次，記下最卡的一關——那就是你下次要先準備的地方。

工具越強，你越像導演。而導演，從來不輕鬆。