陳乃誠 · 大乃老師

2026-06-27 · AI 工具與工作流

讓 AI 當你的諍友:一套會狠批你的論文產線

我用開源的 academic-research-skills 寫行動研究論文,最有用的不是寫得快,而是它的誠信檢核逼我抓出造假引註與過度宣稱。

我用 AI 幫自己寫了一篇行動研究論文,結果它當場抓到我引用了一篇「不存在的論文」。

工具:academic-research-skills(開源 plugin)

本來只想測速度

這個下午,我把一套號稱「學術論文全產線」的 AI 工具,拿來寫一篇我教了好幾年的國中彈性課程——「自我領導力」的行動研究。

本來的盤算很功利:看它能不能幫我把寫論文的時間砍半。結果跑完一輪,最值錢的發現,跟速度一點關係都沒有。

它做了三件我沒料到的事

第一,它在「誠信檢核」這關攔下我的一個引註——我憑印象寫了「Nguyen 等人 2020」,它要我拿出證據,一查,真正的作者是 Kim,我整個人都記錯了。

第二,它擋下我把一張長條圖「目測」出來的數字當成真實數據寫進論文。它的判準很狠:難以查證,等同造假。

第三,也是最狠的——它派出一個叫「魔鬼代言人」的角色問我:「你自己都承認沒有對照組、不能談因果,那這篇的貢獻到底是什麼?」

那一問,把我問醒了。

我把「成效報告」改成了「誠實揭露」

被這樣一逼,我才承認:我原本寫的,是一篇悄悄替自己課程貼金的「成效報告」。

改完之後它變成一篇誠實的東西——我不再宣稱「我的課讓學生變好」,而是老實說:四個習慣裡,唯獨「知彼解己」(同理傾聽)這一關,學生永遠最弱、落差最大,連我把課改成互動式都補不起來。這個「補不起來」,才是真正值得寫的發現。

拉回教學現場

說來諷刺。我教學生「知彼解己」——先聽懂別人,再急著表達自己。而這個 AI 流程對我做的,正是逼我「知彼解己」我自己:先承認我看不見的盲點,比急著證明我是對的更重要。

它不是幫我代筆的槍手,是那個願意當面說「你這裡造假了」的諍友。

我的結論

別誤會,AI 不會幫你踩煞車。是我自己說出「這門課其實去年就改了」,它才退掉那些過度宣稱。資料能撐到哪、不能撐到哪,永遠要人來守。

但我越來越確定一件事——一個會狠狠批評你的 AI 流程,遠比一個只會稱讚你「寫得真好」的,有用太多。

標籤:#AI寫作#學術誠信#行動研究#知彼解己#Claude
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